业内：2020年机器人运用人材缺口30万
近日，知名智能设备企业董事长兼CEO禹新路老师在8月举行的一场《产业机器人运用型人材就业分析会》一语惊人：“机器换人，实质上最缺的还是人，机器人运用型人材就业的春季来了”。引发了广大同学的热烈反响，但由于当天发问量大，禹老师没法逐一作答，现通过本日头条对发问逐一归类并解答。
第一类：机器人产业未来一定会火爆？
1、中央重视，政策支持
作为国家重点培养的未来支柱产业，早在年的两院院士大会上，习近平主席在演讲中就提到“机器人是“制造业皇冠顶端的明珠”，其研发、制造、运用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志”。
在《致世界机器人大会》的贺信中又提及“中国将机器人和智能制造纳入了国家科技创新的优先重点领域”。
归根到底，这是场关乎国运的科技竞争，德国推出了工业4.0，日本推出机器人强国战略，美国推出了制造业回归政策，都在企图改写智能制造的竞争版图，如果不能在智能制造领域占有一席之地，恐怕往后中国制造的命运将会被历史无情抛弃，国运衰落都有可能。
所以，国家对机器人产业的战略高度是史无前例的。
2、资本活跃，协同加速
对政策层面的风向，历来是商人的嗅觉最为敏感，在年软银全球大会上，软银董事长孙正义联合阿里巴巴马云、富士康郭台铭宣布共同投资软银(SoftBank)旗下机器人公司SBRH。横跨制造业、互联商业、资本的全球3大首富共同进军机器人产业，将会加速行业发展。
另外，机器人四大家族ABB、发那科、库卡、安川已悉数进入中国进行投资，并推出了相应产品。
3、运用发展空间广
根据我们的统计显示：
从保有量上看，从年至，我国工业机器人的保有量从7.4万增长至40万台，年均复合增长率达52.3%。
从机器人密度上看，中国36台/万人，世界平均为66台/万人，而德国为台/万人，最高的韩国为台/万人，中国的机器人运用空间与世界平均水平及发达国家水平还有极大差距。
另据《中国制造》计划和机器人产业“10三五”计划数据显示，中国工业机器人的保有量在年将突破40万人，在年将到达80万台，的保有量将达万台。
所以，我们判断这个产业一定会前程宽阔，欣欣向荣。
第二类：怎样可能缺运用型人材？
首先，产业急速扩大，带来巨大的人材缺口。由于产业扩大速度远超预期，业内预计需要30万机器人运用人材，每一年需要培养6万名运用人材，人材缺口致使今年招聘机器人运用工程师的难度愈来愈大、周期愈来愈长，职场新人的平均薪资已给到多元，但还是一将难求，未来将进一步提升薪资吸引力，争取人材。
其次，人材存量少。由于是新兴产业，没有技术积累的企业都处在同一起跑线，所以，行业内没法通过类似挖角这样投机取巧的方式解决人材，巧妇难为无米之炊。同时，由于机器人融会多种技术，包括计算机编程、人工智能、大数据、机械设计、材料科学等，结构复杂，原来存量大的普通工人，电气工程师、机械工程师等，如果没有接受过专业系统的培训，根本没法操作，更谈不上维修和设计。
最后，人才培养难度大。机器人运用工程师对人的技能提出了更高的要求，要求具有操作、编程、维修和设计等综合技能，传统的职业技术学校或理工类本科院校根据没法匹配新产业对新式人材的培养需求。
目前国内最早展开机器人运用工程师专业培训的也只有少数几家，大部分为机器人厂商，而其中的“爱诺特”较为特殊，他是教育培训机构与机器人研发设计?技企业的结合体，高管及运营团队来自国内最大的职业培训机构华图、新东方，核心技术师资、实训系统、系统课程体系则源自深圳固高科技（具有机器人核心运动控制芯片及完全产业线的国家高新科技企业）。
第三类：如何成为机器人运用型人材？
1、不要盲目相信培训机构。市场上机器人运用工程师培训质量良莠不齐，同学们在选择机构时要擦亮眼睛，选择有保障，有实力，系统专业的机构，建议同学们可以从师资、培训体系、实训、就业、品牌五个环节进行甄辩。
3、做好技术基础知识的积累。技术基础的积累非常关键，不要轻易相信市场上培训机构所谓的速成培训，由于行业还处于原始爆发期，大多没有成形的完全培训体系，只是新瓶装旧酒。根据爱诺特与固高科技联合总结的人才培养经验，最理想就读专业是电机、自动化、电气、计算机、机械这五个专业，由于他们具有了运动控制、计算机编程、机械设计等知识结构。
3、了解这个职业。有计划的成长，会更容易获得人生的成功。我们很多同学，包括专业内的同学，其实对这个职业还是非常陌生的，对机器人产业和相干职业的理解还是很狭窄的。
其实机器人其实不仅仅用于工业、制造业，也其实不只有工业机器人，很多服务业和第三产业也正在运用机器人，例如，替换售票窗口的自动售票机，替换保安的安保机器人，替换的机器人，替换医生做手术的达芬奇手术机器人，替换清洁工的清洁机器人等。
总而言之，机器人将会进入各类产业，并与之高度融会，帮助产业提升效力和创造更高价值。所以，产业机器人运用工程师必须是集电气工程师、机械设计师、软件工程师、人工智能工程师和工匠精神于一身的综合型人材，而非是机器人厂商为售卖产品而培训或认证的机器人操作、维修普通工人。
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