AAEO第14期演化算法在软件工程中的应

演化算法作为一种通用的优化方法,在很多领域都有成功的应用。本期我们同大家分享和演化算法在软件工程中的应用相关的文章。本期所有的文章均来自软件工程领域顶级期刊IEEETransactionsonSoftwareEngineering(TSE)。由于笔者能力有限,因此,如果分享过程中疏漏了重要工作,还请大家不吝赐教与指正。

发表在TSE,来自KataPraditwong,MarkHarman和XinYao的文章:SoftwareModuleClusteringasaMulti-ObjectiveSearchProblem,针对softwaremoduleclustering问题的特性,提出了能够处理该问题的多目标(cohesion,coupling,etc.)演化算法,实验结果表明文章提出的多目标优化方法比目前用于处理该问题的单目标方法要显著的好。(文章链接)

发表在TSE,来自Wei-NengChen和JunZhang的文章:AntColonyOptimizationforSoftwareProjectSchedulingandStaffingwithanEvent-BasedScheduler,针对softwareprojectplanning问题的特性,提出了event-basedscheduler(EBS)antcolonyoptimization(ACO)算法,能够同时考虑taskscheduling和employeeallocation,实验结果验证了算法的有效性。(文章链接)

发表在TSE,来自LeandroL.Minku,DirkSudholt和XinYao的文章:ImprovedEvolutionaryAlgorithmDesignfortheProjectSchedulingProblemBasedonRuntimeAnalysis,首次对使用演化算法处理projectschedulingproblem(PSP)的运行时间进行了严格的理论分析,并且基于理论分析的结果,提出了新的能够处理PSP的高效演化算法。(文章链接)









































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