11月14日，微软亚洲研究院院友会在北京微软大厦正式成立，四位院长的历史性合影刷遍了每一位AI从业者的朋友圈。
今年是微软亚洲研究院成立的第18年，多位院友、余位实习生、超过15位IEEE院士、20多位中国千人计划和杰出青年人才奖获得者、80+创业公司创始人、多位顶级高校执教以及无数的研究成果转化从研究院诞生，这些数字背后是由这群最优秀的中国大脑用热血书写的历史。
年11月14日这天，曾经在微软亚洲研究院工作、实习过的近位来自世界各地的企业界和学术界的研究院院友们参与了院友会的成立活动，包括李开复、张亚勤、沈向阳、洪小文这四位历任院长，以及联想CTO芮勇、阿里技术委员会主席王坚等。
除了院友会成立大会，在温馨热闹的微软大厦里，下午还召开了“让世界充满AI”的人工智能研讨会。
在此次研讨会上，来自微软亚洲研究院、旷视科技、浙江大学、亮风台、苏州天准科技、格灵深瞳、清华大学、阿里云及地平线机器人的共计九位演讲嘉宾，分享了他们在人工智能领域的最新研究成果以及对未来的展望。
格灵深瞳的计算机视觉工程师蔡炀作为院友代表，受邀参与了院友会成立大会，并在下午的“让世界充满AI-人工智能研讨会”上发表了主题演讲。
（右一为格灵深瞳计算机视觉工程师蔡炀）
作为格灵深瞳最新发布的产品人眼摄像机的产品研发和项目负责人，蔡炀在当天的演讲中，分享了当前人脸识别技术应用具有局限性的根本原因，以及格灵深瞳在人脸方向所做的一些开创性工作。
在他看来，人脸识别技术之所以不能在实际应用中迅速推广，主要受限于前端相机所抓拍人脸照片的质量。以P的高清相机为例，一旦距离超过五米，人脸在拍摄图片中所占的像素将低于xpixels，如此低的分辨率将导致任何算法下的人脸识别准确率都非常低，不能满足实际应用的需求。
针对这个问题，格灵深瞳花了一年的时间研发出了深瞳人眼摄像机这款产品，完美解决了远距离人脸看不清的难题。深瞳人眼摄像机是世界上第一款基于人眼工作原理的摄像机，采用独创的像素动态瞬时分配技术，可抓拍50米内的高清可识别人脸，看清米内人的全身特征，整体画面的有效像素达2亿。
微软亚洲研究院被誉为中国互联网界的“黄埔军校”，给国内培养了大量高端的技术人才，为中国的技术腾飞做出了巨大贡献。而格灵深瞳作为一家技术驱动的公司，在人工智能再次崛起的风口，也希望能在相关行业中创造一定的社会和经济价值，以计算机视觉技术为出发点，积极推动AI的产业化落地。
唯愿计算机能够早日看懂这个世界，为我们提供更高效、更人性化的服务。
招聘格灵深瞳作为一家视频大数据产品及方案提供商，致力于将计算机视觉和深度学习技术应用于商业领域，为客户提供完整的解决方案。目前，下述职位正在热招中，欢迎投递简历。C/C++开发工程师2年以上工作经验，精通C/C++语言，熟悉Linux系统的进程、线程开发，各类IPC通讯及socket编程；有较强的应用软件开发经验；系统开发/维护工程师2年以上工作经验，熟悉数据库基础知识，负责系统模块的集成、部署和现场实施；Web前端工程师2年及以上工作经验，编程基础扎实，能够把web界面需求转换为技术需求并实现，有后台开发经验优先；人脸识别算法工程师（实习）负责人脸检测、脸部特征点定位、人脸识别、人脸检索等方向的算法预研；物体检测和跟踪算法工程师（实习）负责调研和实现最新的学术成果，并结合具体应用场景实现实时鲁棒的检测和跟踪算法；流媒体开发工程师3年以上相关经验，负责流媒体服务、视频直播系统的设计，优化与维护；硬件工程师具备2年及以上硬件产品开发、测试、量产经验，具备高速电路设计、数模混合电路设计经验；GPU运算工程师本科以上学历，计算机相关专业，有2年以上GPGPU开发工作经验，熟悉GPU运作原理及相关概念（如SM，Warp，Memorylayout等）；嵌入式软件工程师（软件开发）扎实的C/C++基础，3年以上软件开发经验，在DSP/ARM等各类嵌入式平台上，有Linux系统研发的相关项目经历；视觉算法工程师熟悉计算机视觉各个分支的基本算法，如相机模型、相机标定、多视几何等，熟悉VisualSLAM的工作原理；深度学习算法工程师熟悉深度学习基本原理，了解物体检测、分割、分类、跟踪等基本算法，熟练使用至少一种深度学习工具（如caffe、mxnet、tensorflow、torch等）；产品经理3年以上智能硬件、软件平台类的产品设计及管理经验，具有安防、公安、交通的行业背景；销售经理3年以上应用软件及系统集成类销售经验，熟悉视频智能算法市场；售前工程师负责售前整体解决方案设计、撰写和系统拓扑图绘制，能够适应加班及出差；自动化测试开发工程师3年以上软件开发、自动化测试工作经验，有性能、安全、白盒测试等专业测试领域经验者优先。招聘邮箱：job
deepglint.治白癜风北京中科医院好不好