4月4日至8日，第31届美国计算机协会应用计算会议（ACMSAC）在意大利比萨举行。约多位来自世界各地40多个国家和地区的计算机领域专家学者和硕士博士研究生出席了此次会议。ACMSAC已经成功地举办了30届，是计算机应用、人工智能、计算机软件开发者在一起交流的重要会议。
会议内容
会议历时5天，讨论了包括信息系统、软件开发、人工智能、分布式系统以及系统软件和安全等5个大的主题。
大会邀请了加拿大多伦多大学的JohnMylopoulos教授作了关于“软件工程需求问题”的主题演讲。
另外还邀请了意大利国家研究委员会主席MarcoConti博士作了“从MANET到以人为中心的计算与交流”的主题演讲。
除了主题演讲，还有各个领域的专家作专题报告，参会学者围绕着各个主题进行深入的讨论与交流。
我所信息系统工程重点实验室丁晓剑博士的论文“Anoptimizationmethodofextremelearningmachineforregression”经5位审稿人的严格评审，被会议录用为Poster论文（录用率为24%），并在大会上作报告。
论文亮点
文章提出了超限学习机（ELM）在回归问题上的优化模型，相比传统神经网络方法不但提高了算法的泛化性能，还减少了模型的参数选取问题。
会议posters主席Chih-ChengHuang在报告检查阶段听取了本文的汇报，肯定了作者的成果贡献，并对该算法未来的应用提出了宝贵的建议。另外，在交流中有多位专家对ELM算法的高效性很感兴趣，有些专家也做了相关的研究，表明ELM技术在机器学习领域越来越受到重视。
通过参加此次国际学术交流活动，加深了对所研究技术的理解，拓宽了研究思路，接触了许多新的研究领域，并保持与国内外在该领域的专家学者的交流和和合作，提高我所科研水平和学术合作。
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