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脱下华丽的外套
解谜真正的意义
可以从阅读开始…
信用评级方向推荐1
《国家信用评级新论》
作者：关建中
出版社：中国金融出版社
出版时间：-10-1
究竟是什么原因使拥有高信用等级的债务主体，特别是主权国家出现了信用危机呢?深入研究的结果表明，是观行国际评级体系不能正确揭示债务国的偿还能力，向世界提供了错误的信用评级信息，诱导投资人把钱借给这些无力还债的经济体，国家违约风险由此产生。
信用风险方向推荐2
《信用风险管理（第3版）》
作者:[美]乔埃塔·科尔基特（JoEttaColquitt）著杨农，周瀛，等译
出版社:清华大学出版社
出版时间:年2月
信用风险涉及现代社会经济生活的方方面面，事关一个国家的宏观经济决策和经济发展，甚至影响全球经济的稳定与协调发展。 《NAFMII金融译丛：信用风险管理（第3版）》应信用管理、金融风险管理及相关专业的教学需要而出版。全书通过概论、度量、管理三大部分对信用风险进行详细介绍。为了使读者深入了解信用风险的来源、产生原因、信用风险管理过程，以及在风险管理过程中所采用的各种理论、技术和方法，作者坚持将理论与实务融为一体，在准确、系统地阐述信用风险度量与管理基本内容的基础上，强调知识体系的逻辑性和整体性。同时，为了帮助读者更好地理解书中的知识，作者为各章精选案例和思考题，力图通过具体的事例帮助读者对信用风险的度量与管理建立起更直观的认识。
金融建模方向推荐3
《金融建模与投资管理中的数学》
作者:（美）福卡尔迪，（美）法博齐著，龙永红，何宗炎译
出版社:中国人民大学出版社
出版时间:年1月
本书涵盖了金融和数学的广泛的技术选题——力图使投资管理实践者、研究人员和学生全面了解金融决策过程及其经济学基础。 这一丰富的资源将向你介绍关键的数学技术：矩阵代数、微积分、常微分方程、概率论、随机分析、时间序列分析、优化——同肘向你展现这些技术如何在现代金融领域得到成功的使用。对那些能够帮助我们更深入地理解金融计量学和金融经济学的新的数学工具更是给予了特别的 在软件领域，很少能有像《人月神话》一样具有深远影响力和畅销不衰的著作。Brooks博士为人们管理复杂项目提供了具洞察力的见解，既有很多发人深省的观点，又有大量软件工程的实践。本书内容来自Brooks博士在IBM公司SYSTEM／家族和OS／中的项目管理经验，该项目堪称软件开发项目管理的典范。该书英文原版一经面世，即引起业内人士的强烈反响，后又译为德、法、日、俄、中、韩等多种文字，全球销售数百万册。确立了其在行业内的经典地位。
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软件开发方向推荐6
《计算机科学丛书：深入理解计算机系统（原书第2版）》
作者：[美]RandalE.Bryant，DavidR.OHallaren著；龚奕利，雷迎春译
出版社：机械工业出版社
出版时间：-01-01
《计算机科学丛书：深入理解计算机系统（原书第2版）》从程序员的视角详细阐述计算机系统的本质概念，并展示这些概念如何实实在在地影响应用程序的正确性、性能和实用性。全书共12章，主要内容包括信息的表示和处理、程序的机器级表示、处理器体系结构、优化程序性能、存储器层次结构、链接、异常控制流、虚拟存储器、系统级i/o、网络编程、并发编程等。书中提供子大量的例子和练习题，并给出部分答案，有助于读者加深对正文所述概念和知识的理解。
大数据方向推荐6
《数据挖掘概念与技术（原书第3版）》
作者:[美]JiaweiHan，[美]MichelingKamber，[美]JianPei等著；范明，孟小峰译
出版社：机械工业出版社
出版时间：-08-01
数据挖掘：概念与技术（原书第3版）》完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和全新研究进展。本书对前两版做了全面修订，加强和重新组织了全书的技术内容，重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容，还全面讲述了OLAP和离群点检测，并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域。
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