科技谷nbsp天眼系统,用户画

“大数据创业就是要颠覆现有规则,创造新的规则”

——科技谷CEO陈思恩

Forrstr(弗雷斯特研究公司)说:图分析对大数据来说,是真正的杀手级应用。弗雷斯特研究公司预计,到年超过25%的企业将会使用图数据库。

Gartnr(高德纳咨询公司)说:

对于那些追求在数据采集后依照数据驱动业务和决策的机构来说,图分析可能是唯一一项最有竞争力的差异性技术。

看大数据走向的最佳方式就是去描绘一幅拥有无限数据流的未来图景。

收集航空大数据,靠专利算法推演到秒,进行大规模图数据的分布式处理,中国航企正在它们的B2C系统上使用科技谷的图数据库和Spark连接器,每天录入亿条记录,而且在高峰期可以每秒处理数百万条记录。

解密科技谷创始人-陈思恩

作为科技谷创始人的陈思恩,拥有计算机学士、软件工程硕士、管理学博士、统计学博士后等教育背景。回国前,陈思恩在美国硅谷从事大数据分析方面的研究,并在年04月在美国生产与运作管理国际会议(POMS)汇报应用成果研究,提出专利算法系统和最新的关系图谱分析研究。

在美国硅谷的学习和生活,让陈思恩深切感受到中西方在大数据领域的差距,坚定了他回国创业的想法。

为打造企业自身独特的核心技术和尖端产品,-年陈思恩与科技谷其他几位创始人在硅谷深化科研成果,把尖端技术转化为独创性的产品。年,陈思恩回国进入国内大数据领域。在短短一年里,科技谷就成功将自主研发的大数据产品做成品牌、形成规模效益,成功运用到交通领域,打破在交通出行板块国外公司的技术垄断,同事与全球著名大数据处理公司达成多项战略合作。

科技谷背后的团队

科技谷获得中国大数据民航行业最佳解决方案奖

科技谷的创立于年美国硅谷圣塔克拉拉的Agilon,最初孕育于Datara公司下设的一个联合实验室。

创业伊始,科技谷就形成了立足于中国数据技术与应用服务的市场部门、以海外归国的留学人员为核心的研发团队,包括由多名曾在全球顶级企业如Symantc、Facbook、EMC,美国强Expdia、Ntapp、UnivrsityofTxasatAustin工作过的大数据专家,具有丰富的行业经验。

公司专注于大数据技术与应用服务,通过为企业提供大数据分析,并运用图理论将各种信息来源汇聚一起并施加分析,从而帮助企业精准刻画出其消费者画像,进而帮助企业推出客户所喜爱的产品并进行针对性地营销。

大数据刻画用户画像,精准营销

“在大数据时代,人类及其组织的一切行为都将以数据的形式被采集、处理、分析、可视化,步入社会计算。”如何精准刻画消费者“画像”,进而实现个性化、针对性的营销,在大数据爆炸的时代有着至关重要的作用。

试想,当我看着手机正想着来一趟西藏之旅的时候,航空公司正好给我推送了西藏之旅的五折机票活动,而且整合了交通、住宿、旅游景点等完整信息,这听起来似乎有些令人震惊,但科技谷用实际行动告诉我们:这完全可能而且已经实现!

航空业是信息化极高的产业,在快速发展中的航空公司已经积累了大量的数据信息,如何使这些看似杂乱无规律的数据产生新的商业价值,正是航空公司提高营业收入、改善服务水平所面临的巨大挑战。

科技谷推出的民航大数据解决方案,为中国最大的航空公司整合孤立的旅客信息,通过行为特征、行情数据、竞争对手、身份识别和人脉关系五大维度,精确刻画用户画像,进行个性化产品推荐,提供精准营销等实际需求。

旅客只要手机处于上网状态,根据事先通过大数据分析掌握的旅客信息,比如身份特征、旅行偏好、微博属性等迅速做出判断,企业能够立刻为其推送感兴趣的专属广告。让每个客人走过触控玻璃橱窗看到的都是不一样的内容,极大提升有效营销的精准率,大幅提升用户体验和客户满意度,延长旅客生命周期,提高航空公司的全网转化率和核心竞争力。

通过这套大数据解决方案,这家民航公司实现了从“人找信息”到“信息找人”的转变,在年下半年   在电影《速度与激情7》中,剧中人物围绕“天眼”系统展开了一系列争夺与追逐。“天眼”是什么?它是遍布全球的数据集合体,它就像一个天网,可以掌握所有人的信息。那么,现实中,是否也存在“天眼”呢?

机场是国际之间重要的交通枢纽之一,随着人们出行方式的日益改变,机场的人流量急剧增加,近年来发生的机场爆恐事件对机场的安全护卫工作提出了更高的要求。鉴于机场及机上的特殊环境,需要机场安全工作人员在尽量不影响公共场所秩序及旅客正常出行的情形下实时监控,快速准确地发现、追踪可疑人员。传统的分析手段在时效性及精准性上已有较大局限,特别是随着犯罪类型和犯罪手法的日益复杂化,犯罪嫌疑人可能并无任何违法犯罪记录,利用传统办案手段无法在事前提前预警和事后快速侦破案件。

而科技谷将电影中的“天眼”变成现实——“Smart大数据平台”和“Insight数据洞察工具”。针对任一机场,科技谷搭建分布式的大数据平台,全面引入订票、安检、户籍及其它关键数据。通过对这些数据进行整合及分析,深入挖掘人员之间的关联性,实现快速筛选重点







































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